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Universität Kassel, Fachgebiet Produktionsorganisation und Fabrikplanung

Forschung zu Methoden der Digitalen Fabrik und zu Digitalen Zwillingen für Produktions- und Logistiksysteme

Über Universität Kassel, Fachgebiet Produktionsorganisation und Fabrikplanung


Das Fachgebiet für Produktionsorganisation und Fabrikplanung an der Universität Kassel unter der Leitung von Univ.-Prof. Dr.-Ing. Sigrid Wenzel beschäftigt sich mit innovativen Methoden und Werkzeugen zur Planung und Verbesserung von Produktions- und Logistiksystemen. Als interdisziplinäres Fachgebiet im Institut für Produktionstechnik und Logistik des Fachbereiches Maschinenbau arbeiten Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen aus den Bereichen Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik gemeinsam an praxisnahen Lösungen für Industrie und Forschung.

Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Digitale Fabrik und Digitale Zwillinge für Produktions- und Logistiksysteme. Wichtige Methoden der Produktions- und Logistiksystemplanung sind Modellbildung, Materialflusssimulation, Künstliche Intelligenz, Visualisierung sowie Process Mining. Anwendungsfelder umfassen u. a. die Logistik sowie den Maschinen- und Anlagenbau, die Automobilindustrie und die Medizintechnik.

Zur Unterstützung von Forschung, Lehre und Wissenstransfer nutzt das Fachgebiet das Kompetenzlabor „Digitale Fabrik“, das Unternehmen eine praxisnahe Demonstrations- und Entwicklungsumgebung für moderne Methoden der Fabrikplanung bietet – von der Layoutplanung mit virtueller Begehung über die Materialflusssimulation bis hin zu Modellfabriken zur Entwicklung und Erprobung Digitaler Zwillinge in einer realitätsnahen Umgebung.

Kompetenzen & Kooperationen


Digitale Fabrik Planung von Produktions- und Logistiksystemen Digitale Zwillinge Digitale Transformation Nachhaltige Produktions- und Logistiksysteme

Was wir bieten.


Planung, Analyse und Verbesserung von Produktions- und Logistiksystemen mithilfe innovativer Methoden der Digitalen Fabrik


Entwicklung und Evaluation Digitaler Zwillinge einschließlich der erforderlichen KI- und simulationsgestützten Lösungen für industrielle Anwendungen


Unterstützung einer unternehmensindividuellen digitalen und nachhaltigen Transformation


Was wir suchen.


mit Interesse an gemeinsamen Forschungsprojekten


zur Erprobung und Validierung innovativer Methoden und Technologien


für den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in industrielle Anwendungen